
Para Sistemas de Salud
Gabbi es la especialista en salud mamaria preferida por los sistemas de salud para evaluar el riesgo y canalizar a la atención adecuada dentro de la red.
¿Por qué Gabbi?
Impulsamos resultados para sistemas de salud
Utilización de la red
Los sistemas de salud logran una mayor conversión oncológica y reducen la fuga de pacientes gracias a una transición fluida entre Obstetricia, Imagenología y Oncología.
Tasas de tamizaje
Aumentamos la utilización de estudios por imagen y la conformidad entre pacientes actuales y nuevos.
Satisfacción del paciente
Con citas la misma semana a través de telemedicina, Gabbi mejora la satisfacción al ofrecer atención rápida, de calidad y accesible.
Cómo trabajamos con sistemas de salud
El Proceso Gabbi

01
El profesional de la salud refiere al paciente a Gabbi
- Durante tipos de visitas predeterminados, el profesional refiere al paciente a Gabbi de manera fluida
- Integración con los EMR Epic y Athena
- La derivación se configura como parte del flujo de trabajo existente del profesional

02
La paciente tiene una visita virtual con Gabbi
- Gabbi se comunica para programar a las pacientes referidas con una visita virtual en la misma semana
- La paciente pasa 30 minutos con una especialista en salud mamaria de Gabbi, quien evalúa su riesgo, diseña un plan de atención y ordena cualquier prueba o imagen directamente en su EMR

03
La paciente realiza pruebas o imágenes
- Si se necesitan pruebas o estudios de imagen, Gabbi programará a la paciente nuevamente dentro del sistema de salud
- Gabbi dará seguimiento a la paciente para asegurar que complete las pruebas o imágenes necesarias

04
Gabbi gestiona la atención continua
- La paciente regresa a Gabbi para visitas virtuales adicionales donde se revisan los resultados de pruebas y se discuten los próximos pasos
- Gabbi apoya la gestión continua de la salud mamaria de la paciente y mantiene una comunicación bidireccional efectiva con el profesional que realizó la derivación
Nuestros Resultados
Cada 1,000 pacientes atendidas por Gabbi resultan en...
700pruebas de imagen
pruebas de imagen
4diagnósticos de cáncer
diagnósticos de cáncer
$1Men valor económico para nuestros socios
en valor económico para nuestros socios
Nuestro Impacto
Gabbi en cifras:
- Más de 50,000 mujeres han conocido su riesgo de cáncer de mama gracias a Gabbi
- El 80 % de las pacientes han experimentado un cambio en el manejo médico
- Las pacientes califican constantemente a Gabbi con más de 85 en el sistema de puntuación Net Promoter Score (NPS)

Historia de una Paciente
Cómo ayudamos a Laurie, de 33 años
- Laurie tenía un fuerte antecedente familiar de cáncer, pero nunca se había realizado exámenes preventivos; tenía 9 años de retraso para una resonancia magnética y 3 años para una mamografía basal.
- Dentro de una semana después de su primera visita con Gabbi, se ordenó una mamografía y las pruebas genéticas confirmaron que Laurie porta una mutación BRCA1, lo que marcó un punto de inflexión crucial en su cuidado.
- Su especialista de Gabbi desarrolló un plan de manejo para alto riesgo, que incluye medidas preventivas como imágenes avanzadas y análisis de laboratorio, una derivación a un cirujano de mama, pruebas genéticas familiares y monitoreo frecuente cada pocos meses.
Al identificar brechas críticas en su cuidado y crear un camino proactivo hacia adelante, Gabbi empoderó a Laurie para tomar el control de su salud, reduciendo dramáticamente su riesgo y mejorando su pronóstico a largo plazo.

Cómo evaluamos el riesgo de cáncer de mama
Nuestro equipo de científicos de datos, médicos e investigadores ha publicado documentos técnicos que explican la ciencia detrás de la evaluación del riesgo de cáncer de mama.
Cómo se utilizan, cuáles son las evaluaciones de riesgo más comunes y en qué se diferencia Gabbi.
Conozca los factores que influyen en su riesgo de desarrollar cáncer de mama.
Avanzando en la Predicción del Riesgo de Cáncer de Mama: Presentación del Modelo de Evaluación de Riesgo de Gabbi (GRAM).
Resumen de una página sobre nuestro resumen publicado.





